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竹間NLP醫療無限可能 賽諾菲數字醫療創新峰會

發布時間:2019-11-20 15:14來源:未知中國商業電訊字號:

 2019年11月,賽諾菲在上海舉辦首屆“數字醫療創新峰會”,以“Dream and go”為主題,賽諾菲攜手30多家高科技企業、上百家初創企業、上百位投資人及合作伙伴,集中展示數字醫療的前沿科技,探討熱門話題。作為合作企業,竹間智能首席市場官—王桉 受邀發表演講,并參與圓桌討論,就自然語言處理在醫療領域的應用分享了精彩觀點。 織夢好,好織夢

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峰會現場 本文來自織夢

峰會伊始,賽諾菲中國區總裁賀恩霆發表精彩演講,他表示“數字化創新是賽諾菲未來發展戰略的核心”,同時闡明數字化轉型不是為了單純的標新,賽諾菲的出發點和目標永遠都是為患者改善醫療體驗,提高治療效果。 織夢內容管理系統

秉承數字化轉型策略和醫者仁心,賽諾菲于2018年4月在中國成立了新興國家首個數字化創新平臺和加速器——Innovation Hub“極創聯盟”,攜手中國本土企業,為實現醫療項目開發與創新提供了豐富資源和良好機遇,目前已有Atman,Emotibot,GYENNO,D-Nurse,DIABNEXT等公司加入合作。

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峰會上圍繞三大議題,共同探索國內外前沿數字化創新趨勢,并集中展示“極創聯盟”在數字醫療上的創新成果: 織夢好,好織夢

互聯網設備及患者隨訪護理 copyright dedecms

人工智能及中樞神經疾病

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自然語言處理及知識圖譜

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自然語言處理 竹間Show Time

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在自然語言處理專場,作為賽諾菲創新合作伙伴,竹間智能CMO王桉受邀在現場發表精彩演講,向在場來賓介紹了竹間智能和其核心NLP技術。“文本理解、對話機器人、以及NLP在垂直行業的應用都是近年來熱詞,而非常有幸,這些都是竹間一直在做的事情。” copyright dedecms

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面對現場眾多醫療及相關行業工作者,竹間還分享了NLP在醫療領域的發展前景。目前在國內外,基于NLP關鍵功能,醫療行業電子檔案、流程智能管理等應用已成為現實。從技術成熟度來看,當前已實現的技術大多與醫療保險和智能計劃安排(例如預約和操作)相關,中長期來看,NLP還能助力數據驅動的診斷和虛擬藥物開發,而放眼更遠的未來,希望能夠實現可以進行診斷和治療的有情感的陪伴型機器人。

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目前,竹間與賽諾菲的合作也拓展了醫療行業的智能化落地,在演講中,王桉向大家展現了AIQI人工智能質檢平臺。通過視頻直觀展現,原本賽諾菲需要花費大量時間人力進行人工監聽的質檢環節,因采用竹間人工智能質檢系統,而為工作流程帶來的極大優化。

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更多精彩看點 本文來自織夢

現場還圍繞《自然語言處理正在如何創造醫學知識的范式轉變?》展開了圓桌討論,賽諾菲中國信息技術部負責人主持討論,同臺嘉賓有竹間智能CMO王桉,柯基數據CEO吳剛,及愛特曼CPO周昕。

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自然語言處理是今年比較熱門的AI話題,但仍有很多人對什么是自然語言處理并不熟悉,就自然語言理解是什么,能解決什么樣的問題,竹間跟現場進行科普分享。 

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王桉解釋道,自然語言是相對于人而言的,就是我們日常生活中使用的,比如我們之間的對話,我們閱讀的文字材料等。但對于電腦而言,它不懂自然語言,電腦看懂的只有數據庫或者結構化數據。自然語言處理,尤其是深度學習的使用,就是使電腦能做部分和人一樣的事,比如讀完一段文字電腦現在也可以精確把握這段文字表達的意圖,感知文字里的情感是正面還是負面或者更具體,能對一個問題給出最貼切的答案等等。她還補充道,傳統機器學習也可以做到一部分,但因正確率一直很低,根本無法被工業界使用,而深度學習的突破使這種應用變得可能而且得到延伸。 本文來自織夢

最常見的應用就是我們日常所接觸的對話機器人,類似語音助手、智能客服這種: 內容來自dedecms

大家比較熟悉的手機里的語音助手,華為音響里面的語音助手等等都是自然語言處理在智能終端上的應用。

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還有各行各業都會需要的智能客服機器人,能夠代替部分人工,或者以輔助、人機協作的方式增加工作效率。比如說你雙十一買了東西,想問順豐快遞,從北京到上海要幾天到?買了電腦是否可以空運等,很多通用問題是可以通過智能客服機器人來回答的。 織夢好,好織夢

還有更復雜的像竹間坐席輔助包括和賽諾菲一起合作的智能質檢,通過定制醫藥行業語義解析與質檢規則,適應復雜語境與話術的質檢需求,打造醫藥行業機器質檢與人工質檢相結合的閉環,形成有監督學習與無監督學習之間的智能轉化。

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另外NLP在銀行,保險,零售,政企,教育,醫療等垂直行業都有相應的應用場景。

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主持人又問起“我們都在科幻電影中看到過高度復制的人機對話場景,您心目中NLP技術在醫療健康領域應用的終極目標是什么?今天的NLP技術是否可以達到或者接近于實現這種目標?”

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對話系統有很多實現方法,有一種簡單粗暴的方式是通過語料的堆積,龐大的語料庫,來達到高仿人的對話效果。“但那是智能嗎,那是沒有認知功能的。”王桉分享說,“我心目中NLP技術在醫療健康領域可以通過結合自然語言處理(包括知識圖譜)和認知科學的方式,來達到真正了解醫學,認知醫學,知道如何推理病因,進而達到精準診療的效果。”

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結合現狀,她認為今天的NLP 還無法達到這個效果、離目標比想象的還有一段距離:“醫學屬于高精尖領域,對精確率和可解釋性也有更高的要求,這點是深度學習(黑盒)所做不到的,而基于符號學的推理目前又無法做到完善。”

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未來,期待人工智能和醫療達到某種契合度,即是專業診斷診療型醫生機器人,對病患也是專業陪護機器人。就像鋼鐵俠的助理賈維斯,在初期只是類似個人助理的存在,但后期不僅進行診斷和治療,甚至當Stark不能正常工作生活時,賈維斯鼓勵小辣椒運用裝甲,而小辣椒接受了。 織夢好,好織夢

在峰會的創新獎頒獎典禮上,竹間有幸榮獲“賽諾菲創新伙伴獎”,此外,竹間在峰會期間還設有展臺,吸引醫療行業、投資機構、創新企業等眾多企業駐足交流。

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(IT產業網小編:中國商業電訊)

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